AI per Cybersecurity

Il rilievo dell’AI in ambito cybersecurity è cresciuto a livello internazionale in modo rilevante negli ultimi anni, quale metodologia necessaria per poter gestire l’enorme quantità di dati necessaria al fine di individuare anche i più deboli segnali relativi ad attacchi informatici. La ricerca in AI per cybersecurity in Italia copre numerose aree di ricerca fra le quali analisi e classificazione di traffico di rete malevolo, analisi di malware, autenticazonie biometrica, rilevazione di comportamento malevolo e fake news, adversarial machine learning, eXplainable Artificial Intelligence. I settori applicativi spaziano in diversi ambiti fra i quali la protezione dei dati e la difesa delle reti e dei sistemi informatici anche in infrastrutture critiche, dispositivi IoT, sanità, robotica. Il workshop ha l'obiettivo di raccogliere i diversi contributi sia metodologici sia applicativi sviluppati in Italia presso Università, centri di ricerca e aziende. L'obiettivo è creare una opportunità di confronto che consenta di creare ulteriori occasioni di collaborazione e sviluppo. I contributi scientifici saranno selezionati in base alla qualità e all’impatto delle tematiche e delle soluzioni di AI proposte alla comunità.

Chairs

Giorgio Giacinto
Università di Cagliari
Annalisa Appice
Università degli Studi di Bari

Programma

Location: Galatea 1
11:30 a.m. Poster Session

Real-Time Intrusion Detection via Machine Learning Approaches [PDF]
Erik Murtaj, Michela Quadrini, Fausto Marcantoni, Michele Loreti, Hans-Friedrich Witschel
University of Camerino, 2FHNW University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland

Adaptive Ensemble Learning for Intrusion Detection Systems [PDF]
Vincenzo Agate, Federico Concone, Alessandra De Paola, Pierluca Ferraro, Salvatore Gaglio, Giuseppe Lo Re, Marco Morana
Università degli Studi di Palermo

A Natural Language Processing-based Approach for Cyber Risk Assessment in the Healthcare Ecosystems [PDF]
Stefano Silvestri, Giuseppe Tricomi, Giuseppe Felice Russo, Mario Ciampi
ICAR-CNR

Dawn of LLM4Cyber: Current Solutions, Challenges, and New Perspectives in Harnessing LLMs for Cybersecurity [PDF]
Luca Caviglione, Carmela Comito, Erica Coppolillo, Daniela Gallo, Massimo Guarascio, Angelica Liguori, Giuseppe Manco, Marco Minici, Simone Mungari, Francesco Sergio Pisani, Ettore Ritacco, Antonino Rullo, Paolo Zicari, Marco Zuppelli
IMATI-CNR, ICAR-CNR, ICAR-CNR, University of Calabria, ICAR-CNR, University of Salento, ICAR-CNR, University of Pisa, ICAR-CNR, University of Calabria, Revelis Srl, University of Udine

Artificial intelligence tools in the ongoing fight against bullying and cyberbullying: a multidisciplinary approach [PDF]
Giulia Orrù, Vincenzo Gattulli, Guido Colaiacovo, Stefano Marrone, Giovanni Puglisi, Lucia Sarcinella, Grazia Terrone, Donatella Curtotti, Donato Impedovo, Gian Luca Marcialis, Carlo Sansone
University of Cagliari, University of Bari, University of Foggia, University of Naples Federico II, Tor Vergata University

Robustness and Generalization of Synthetic Images Detectors [PDF]
Davide Alessandro Coccomini, Roberto Caldelli, Claudio Gennaro, Giuseppe Fiameni, Giuseppe Amato, Fabrizio Falchi
ISTI-CNR, CNIT and Universitas Mercatorum, NVIDIA AI Technology Center

AI in Cybersecurity: Activities of the CINI-AIIS Lab at University of Naples Federico II [PDF]
Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta, Lidia Marassi, Stefano Marrone, Vincenzo Moscato, Marco Postiglione, Carlo Sansone, Giancarlo Sperlì
University of Naples, Federico II, Naples, Italy

Enhancing Cyber-threat detection coupling Deep Neural Ensemble Learning with XAI [PDF]
Malik Al-Essa, Giuseppina Andresini, Annalisa Appice, Donato Malerba
University of Bari, Aldo Moro, Italy, University of Bari, Aldo Moro, It